Gu Jin Isomorphism · Knowledge Base

把现代商业
映射到古典智慧。

不止解释古文。我们从「问题、变量、行动」三个维度,识别现代商业概念与历史经典背后的共同结构。相似不等于相同——每条映射都经过三层检验与人工审核。

SEED
跨域同构概念映射工具 MVP

50 部经典 · 100 个现代概念 · 106 条人工种子映射
50
部经典
兵家、纵横家、法家、史家、道家与农工商典籍,从西周到清。
100
个现代概念
竞争战略、商业模式、增长、组织、财务、产品、数据……覆盖商业全场景。
106
条种子映射
每条经人工标注 + 三维检验 + 置信度评估 + 风险提示。

全部映射。
每一条都经得起质疑。

搜索概念、古文、书名或标签;或按书籍、概念筛选。点击任意卡片查看完整的三维同构分析。

没有匹配的映射。换个关键词,或点击「全部」清空筛选条件试试。

现代概念库。
从你熟悉的语言进入。

100 个现代商业概念,分 12 类。点击已接入映射的概念可筛选下方映射。

书籍库。
从经典出发的连接。

50 部经典。已接入映射的标蓝,暂未接入的标灰(待扩充)。

三层检验。
相似 ≠ 同构。

我们把现代概念与古典表达放在同一张结构图上,比较它们解决的问题、依赖的变量和导向的行动。只有三个层次都相近,才可以称为高度同构。

01

问题是否同构

二者是否在解决同一类约束与目标?如果古代将军面对的约束和现代 CEO 的约束本质不同,这条映射就不成立。

02

变量是否同构

决定结果的角色、资源和环境是否相近?兵力对应预算吗?地形对应市场格局吗?变量对不上,推导就会出错。

03

行动是否同构

最终导向的策略与决策路径是否一致?古人的行动建议放到今天的场景里,真的能推导出同样的操作步骤吗?

关于置信度:「高」表示三个结构维度较一致且出处明确;「中」通常表示现代应用属于合理类比;任何映射都不应脱离原始语境机械套用。本版使用 106 条人工整理的种子数据,没有接入自动生成——未知概念不会凭空编造答案。

为什么它们同构 · 三维检验

01 · 问题同构 — 解决的问题是否一致

02 · 变量同构 — 依赖的变量是否一致
03 · 行动同构 — 导向的行动是否一致

底层原理

现代应用场景

    现代概念解释

    古典语境

    误读风险:

    不适用场景